随着圣诞节的到来，2017年研究生入学考试快要接近尾声。因笔者主讲概率论与数理统计，因此着重梳理一下有关概率论与数理统计的考查。

　　就数学一和数学三的试卷来讲，主要考查了以下知识：随机事件的条件概率，一维随机变量的期望和方差，一维和二维随机变量函数的概率分布，卡方分布的判断以及统计量的矩估计和似然估计等等。从两个“一维”就可以看出，今年的题目大体上比较简单，因为以往主要涉及的是二维连续型随机变量，而今年涉及的二维，期中一个是连续型的，另一个是离散型的。就内容上说，都是常考的知识点，在平时的讲解过程中都重点强调过。

　　前面的三个小题，对相关的知识有基本的了解，就可以很快地做出来。当然，就两个大题来说(数学一和数学三的两个大题一致)，第一个大题涉及的是二维随机变量的概率分布，在求随机变量函数的概率密度时，在计算上稍显琐碎，不过用分布函数的定义，再结合全概率公式，即可讨论出来。最后一个大题涉及的是点估计。对同学们来讲，比较困难的是绝对值的处理，虽然也是用分布函数的定义。第二问的积分，稍不留意，也不容易得出正确答案。如果说第一问没有做出来，后面的两问就没有办法了。另外，虽然概率论涉及的积分比高等数学里的要简单，但也要引起注意，以免犯错。

　　总之，不管题目简单还是容易，同学们在复习的时候，一定要注重基础，理解相关的定义、公式、定理和方法等等，而不能死记硬背，将重心放在难题偏题怪题上。将基础题做对做熟，就是胜利!最后需要强调的一点是，计算能力是一种基本能力。在平时的复习过程中，完整地做完一道题和有意识地训练计算，都是极其必要的!

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